Pengantar Data Management

Back to IF3140 Sistem Basis Data

Pengantar Data Management: Aset, Peran, & Tujuan

Questions/Cues

• Mengapa data penting bagi organisasi?

• Apa definisi Data Management?

• Apa itu Data Management Professional?

• Apa saja contoh peran DM?

• Mengapa data disebut Aset Organisasi?

• Apa Tujuan Utama dari Data Management? (6 Poin)

Reference Points

• Slides “14 - Data Management.pdf” (Slide 4-8)

• DAMA DMBOK, Chapter 1

Pendahuluan: Mengapa Data Penting?

Banyak organisasi modern menyadari bahwa data adalah aset vital perusahaan.

• Insight: Data memberikan wawasan (insight) mendalam tentang pelanggan, produk, dan layanan.

• Keunggulan Kompetitif: Informasi dan pengetahuan yang berasal dari data adalah kunci keunggulan kompetitif.

• Pengambilan Keputusan: Organisasi dengan data yang andal dan berkualitas tinggi dapat membuat keputusan yang lebih baik.

• Risiko: Kegagalan mengelola data berakibat pada pemborosan, kehilangan peluang, dan risiko.

Apa itu Data Management (Manajemen Data)?

Menurut DAMA DMBOK, Data Management adalah:

Pengembangan, eksekusi, dan pengawasan atas rencana, kebijakan, program, dan praktik yang mengantarkan, mengontrol, melindungi, dan meningkatkan nilai dari aset data dan informasi sepanjang siklus hidupnya.

Ini adalah fungsi bisnis yang mencakup segala hal yang berkaitan dengan data, dari teknis hingga strategis.

Siapa itu Data Management Professional?

Data Management Professional adalah setiap orang yang bekerja di berbagai aspek manajemen data untuk mencapai tujuan strategis organisasi.

Ini bukan hanya peran teknis. Peran ini mencakup spektrum yang luas:

• Sangat Teknis:

  • Database Administrators (DBA)

  • Network Administrators

  • Programmers

• Strategis & Bisnis:

  • Data Stewards (Penjaga Data)

  • Data Strategists

  • Chief Data Officers (CDO)

Data sebagai Aset Organisasi

Data diakui secara luas sebagai aset perusahaan (enterprise asset), sama seperti aset finansial (uang) atau aset fisik (gedung).

• Organisasi modern bergantung pada data untuk membuat keputusan efektif dan beroperasi secara efisien.

• Pendorong Bisnis Utama: Alasan utama adanya Data Management adalah untuk memungkinkan organisasi mendapatkan nilai (get value) dari aset data mereka.

Tujuan Utama Data Management

Data Management memiliki 6 tujuan utama:

1. Memahami & Mendukung Kebutuhan Informasi: Baik kebutuhan internal perusahaan maupun stakeholder eksternal (pelanggan, mitra).

2. Menangkap, Menyimpan, Melindungi, & Menjaga Integritas: Memastikan data mentah dikelola dengan aman dan tetap utuh.

3. Memastikan Kualitas Data: Menjamin data akurat, lengkap, dan dapat dipercaya.

4. Memastikan Privasi & Kerahasiaan: Melindungi data stakeholder (terutama data pribadi).

5. Mencegah Penggunaan Tidak Sah: Mencegah akses, manipulasi, atau penggunaan data yang tidak pantas.

6. Memastikan Data Dapat Digunakan Efektif: Tujuan akhirnya adalah agar data tersebut dapat digunakan untuk menambah nilai bagi perusahaan.

Summary

Data Management (DM) adalah disiplin bisnis yang mengelola data sebagai aset berharga perusahaan untuk mendapatkan nilai kompetitif. Ini melibatkan profesional dari peran teknis (DBA) hingga strategis (CDO) yang bekerja untuk mencapai tujuan utama DM: yaitu mendukung kebutuhan informasi, menjaga integritas, kualitas, dan keamanan data, serta memastikan data dapat digunakan secara efektif untuk menambah nilai bagi organisasi.

Additional Information

Pendalaman Teknis: Data vs. Informasi vs. Pengetahuan

Dalam DMBOK, penting untuk membedakan ketiganya:

• Data: Fakta mentah, terisolasi. Contoh: 300

• Informasi: Data yang diberi konteks. Contoh: Penjualan hari ini: 300 unit

• Pengetahuan (Knowledge): Informasi yang diaplikasikan atau digabungkan untuk memberikan insight. Contoh: Penjualan 300 unit hari ini adalah rekor tertinggi, karena rata-rata penjualan hari Senin biasanya hanya 50 unit.

Data Management mengelola “bahan baku” (data) agar bisa diubah menjadi “produk jadi” (pengetahuan) yang berharga.

Pendalaman Teknis: Peran CDO vs. CIO

• CIO (Chief Information Officer): Fokus pada Teknologi (T). Bertanggung jawab atas infrastruktur IT, hardware, network, dan sistem yang menjalankan bisnis.

• CDO (Chief Data Officer): Fokus pada Data (D). Bertanggung jawab atas data sebagai aset bisnis. Ia mengatur strategi data, governance, kualitas, dan cara monetisasi data.

Munculnya peran CDO menunjukkan pergeseran fokus perusahaan dari “mengelola teknologi” menjadi “mengelola data”.

Sumber & Referensi Lanjutan:

• Buku: DAMA DMBOK: Data Management Body of Knowledge, 2nd Edition, Chapter 1.

• Konsep: “Data-Driven Decision Making (DDDM)“.